中医舌苔面诊

摘要

中医舌苔面诊历史超 2500 年，是中医诊断关键手段（约 80% 疾病可初步诊断），传统方式依赖医生肉眼观察舌苔特征判断病情，但存在主观依赖性强。而舌苔信息的提取对于中医舌诊客观化起着非常重要的作用，目前中医舌苔信息提取多基于图像处理技术，用数码相机拍摄舌体 RGB 彩色图像。就目前而言，高光谱技术的运用，为中医舌苔信息提取方面提供了一定的可行性，同时能够为中医舌诊舌苔分离以及舌苔信息提取提供一种快速、简便的检测手段。

痛点

1.诊断不精准且低效

依赖医生主观经验，无统一标准，诊断一致性低，且现有技术难覆盖舌诊全部维度，效率慢易误判；

2.优质人才短缺

高水平中医师少且流动性大，年轻医师培养不足，行业因薪酬、培养机制问题吸引力弱；

3.缺乏数据的支持对比

无法做到舌苔前后的对比情况，没有数据上的支撑，容易受主观性影响比较大。

光谱成像技术优势

1.捕捉隐性生理信息

覆盖可见光 - 近红外等多波段，能提取舌黏膜下血红蛋白氧合状态、面色中黑色素含量等肉眼不可见信息，将面诊从主观判断升级为客观指标分析；

2.实现指标定量标准化

把舌苔厚度、面色气血充盈度等转化为光谱反射率、吸收强度等定量数值，解决传统面诊判断差异大的问题，提升诊断一致性；

3.推动辨证客观化

建立光谱特征、生理病理指标与中医证型的关联模型，如用近红外波段反射率区分气虚证，让辨证从经验驱动转向数据驱动；

4.适配多场景且无创伤

非接触式采集数据，无辐射、无创伤，既不影响临床诊疗，也可开发小型化设备用于居家健康监测；

5.赋能 AI 辅助诊断

提供高维度、高信息量的光谱数据，为 AI 算法提供丰富输入，提升 AI 对复杂面诊特征的识别与辨证准确率。

解决方案

1.目的：通过高光谱技术采集来检者的舌体高光谱的信息和分析，探究舌体舌苔的光学信息，为中医舌苔面诊获取数据支持。

2.过程：通过高光谱对16位来检者进行舌苔舌质和覆盖舌苔的光谱信息采集，采集波段为371.2-992.956nm，光谱曲线图如下：

由上图可知，舌质与舌苔光谱520-600nm，因为为了进一步研究对其中2位来检者进行了舌苔光谱数据进行分析，下图是9个波长舌质舌苔反射光强度对比图：

3.结论：通过光谱数据分析，为舌苔和舌质的分离提供了客观的依据，同时也说明了高光谱技术在中医说舌苔信息提取上具有一定的可行性。

实际案例

联合优本健康科技有限公司及广东中医药大学，应用VIX系列产品采集2万+份舌苔及面部的三维光谱信息及RGB彩色图像信息，设备会提取舌腹面轮廓、舌下静脉以及舌下有形物质等特征，通过光谱分析平台进行量化处理。基于提取的光谱和图像特征，结合舌诊指标和概率图模型，可以构建舌下综合特征疾病诊断分析模型。这种模型能够为中医舌诊提供定量化分析依据，可用于舌体分割、舌色鉴别与分析、舌裂提取与分类以及下颌静脉分析等。

应用前景

高光谱技术在舌苔面诊领域展现出广阔应用前景，其核心价值在于为传统舌诊的现代化升级提供关键技术支撑：一方面，该技术可覆盖 400-1000nm 连续光谱波段，生成包含舌体颜色、纹理、反射率的三维数据立方体，大幅提升诊断准确性；另一方面，它能将主观舌诊特征转化为客观量化指标，有效解决传统诊断中医生判断一致性低的问题，为建立统一诊断标准奠定基础。同时，在疗效评估场景中，其可通过监测湿热证患者舌苔黄腻指数等指标的动态变化，为中药调理方案调整提供科学依据；而在远程诊疗领域，其生成的数字化光谱数据便于传输分析，能打破地域限制，助力优质中医资源共享，整体推动中医舌诊向客观化、标准化、智能化方向发展。

REFERENCE

刘明 , 赵静 , 李刚 , 张红明 , 吴太夏 , LIU Ming , ZHAO Jing , LI Gang , ZHANG Hong-ming , WU Tai-xia - 《光谱学与光谱分析》 - 2017年1期

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