城市黑臭水体是典型的污染现象，主要由生活污水直排、工业废水、河道断流等因素引发。传统监测依赖人工采样，效率低、覆盖有限，且难以获取河道中心数据。卫星遥感虽可大范围监测，但受时空分辨率限制（如重访周期长、云层干扰），对小尺度河道或突发污染响应不足，而无人机多光谱遥感可以相对更精准。

本篇文章以中达瑞和在深圳“坪山河水环境空天地一体化监测项目”为例，应用MAX-S810进行区域飞行，通过SpecMetis遥感分析平台实现大空间、大尺度范围监测的图谱合一，快速识别水体及岸线生态现状。通过空天地多维数据实测比对，在富营养化评估、藻类水华预警、黑臭水体识别及岸线生态监测中的应...

目前，田间杂草的识别方法主要有3种：人工识别法、遥感识别法和基于机器视觉的识别法，其中，人工识别法是世界上大多数国家和地区普遍沿用的方法，是区分作物和土壤背景的最佳方法，但既费时又费力、效率低下、劳动强度大、完全依赖人工主体的经验与知识，在大面积杂草苗情观测上，人工识别是无能为力的。遥感识...

在军事侦察与环境监测中，绿色伪装涂料因与植被光谱相似而难以被传统光学手段识别。刘志明等人撰写的《 高光谱探测绿色涂料伪装的光谱成像研究》（2009）通过分析绿色伪装涂料与植被（尤其是被子植物叶片）的反射光谱差异，提出了一种基于高光谱成像的可靠探测方法，为星载/机载遥感识别伪装目标提供了新思...

中达瑞和自2005年成立以来，一直在光谱成像领域深度钻研和发展，始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机，为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多光谱成像系统的核心分光组件，实现了在 920–1700...

在文件检验与物证溯源领域，对书写材料（如墨水）进行快速、准确、无损的鉴别至关重要。由陈维娜等人撰写的《高光谱技术结合化学计量法鉴别黑色水彩笔墨迹》（发表于《光谱学与光谱分析》2023年第7期）利用中达瑞和SHIS凝采式高光谱相机（型号SHIS-N220） 结合化学计量学方法，成功实现了对2...

种子纯度是衡量种子质量的核心指标之一，直接影响农作物产量与品质。传统检测方法（如形态学观察、生化分析）存在耗时长、破坏样本、依赖人工等缺陷。近年来，高光谱成像技术因其融合光谱与图像信息的优势，成为无损检测领域的研究热点。中达瑞和作为国内高光谱成像设备的领先供应商，可实现国产替代，助力科研院...