近年来，随着全球文化遗产保护工作的不断推进，如何有效保护和修复石质文物，成为了文物保护领域的重要课题。重庆大学杨海清教授带领的研究团队，成功提出了一种创新性的石质文物劣化模式识别方法，基于高光谱成像技术，结合智能算法实现了对石质文物的高效“体检”即对石质文物的劣化情况的精准识别和评估。这一...

传统植物表型测量依赖人工观察与手工记录，存在效率低、主观性强、无法获取多维数据（如生化成分、三维形态）等缺陷。例如，叶片氮含量需破坏性取样检测，根系表型需挖掘植株，导致数据不连续且难以规模化。此外，基因测序技术的快速发展（如全基因组关联分析GWAS）远超表型数据的获取能力，形成“基因型-表...

随着塑料工业的迅猛发展，塑料包装制品需求量增长迅速，消耗量不断上升，废塑料产生量也急剧增加。由于塑料化学结构稳定，难以自然降解，不当使用和处置及累积会造成严重的环境污染和资源浪费。因此，快速、精准识别各类塑料并提高塑料回收利用率成为亟待解决的问题。高光谱成像技术作为一种先进的光学检测手段，...

每年海上溢油和化工管道漏油造成的污染事故和经济损失频发，在生态方面，漏油会带来导致水质恶化、生态系统破坏、食物链受损。在经济方面，会造成渔业损失、旅游业损失、航运业损失。在健康方面，会造成食品安全问题，直接接触危害。为了恢复受污染海域的生态环境和生态功能，需要投入大量的资金和资源进行修复工...

随着全球水体污染问题日益严峻，水体富营养化、黑臭水体和藻类水华等生态危机对人类健康和水生系统构成重大威胁。传统监测手段（如人工采样、单点传感器）因效率低、覆盖不足、实时性差等局限，难以满足复杂水环境的动态监管需求。多光谱相机凭借对不同波长光信号的精准捕捉能力，成为破解这一难题的核心技术，为...

多光谱相机：林业监测应用（病虫害、外来物种、森林防火识别）

据联合国粮农组织（FAO）估算，每年植物病害给全球经济造成的损失超过2200亿美元。每年有多达40%的全球农作物产量因虫害而损失，造成的损失至少为700亿美元。面对植物病和病虫害，多光谱技术在农业中得到了有效的应用。多光谱相机能够同时捕捉多个特定波段的光谱信息，这些波段覆盖可见光、近红外以...

溢油污染是最常见的海洋污染之一，如载油船舶的翻沉、海上钻井平台井喷和输油管道破裂等突发性事故造成的泄露。另外随着广东省造船、航运的发展，也使得大量的含油污染物进入胡实体，给近海水域生态环境和沿岸居民健康带来了恶劣影响。 浮油膜是溢油进入水体的一种形式。水面漂浮的油膜会阻碍水气交换，降...

深圳市中达瑞和科技有限公司是国内领先的高光谱核心分光器件，高光谱成像仪，高光谱成像系统，高光谱智能云平台及行业解决方案提供商。公司自2009年开始高光谱技术研究，是国内唯一一家同时掌握并提供凝采式、推扫式、光计算重构三种高光谱成像技术路线的产品公司和端到端解决方案提供商；产品已服务于国内2...

多光谱技术通过捕捉作物在不同波段的光谱反射特征，为农业提供了前所未有的精准监测手段。从作物生长监测到病虫害预警，从土壤肥力评估到产量预测，多光谱相机已成为现代农业的核心工具之一。本文将深入探讨多光谱技术在农业中的具体应用及其带来的变革。