城市黑臭水体是典型的污染现象,主要由生活污水直排、工业废水、河道断流等因素引发。传统监测依赖人工采样,效率低、覆盖有限,且难以获取河道中心数据。卫星遥感虽可大范围监测,但受时空分辨率限制(如重访周期长、云层干扰),对小尺度河道或突发污染响应不足,而无人机多光谱遥感可以相对更精准。
本篇文章以中达瑞和在深圳“坪山河水环境空天地一体化监测项目”为例,应用MAX-S810进行区域飞行,通过SpecMetis遥感分析平台实现大空间、大尺度范围监测的图谱合一,快速识别水体及岸线生态现状。通过空天地多维数据实测比对,在富营养化评估、藻类水华预警、黑臭水体识别及岸线生态监测中的应...
目前,田间杂草的识别方法主要有3种:人工识别法、遥感识别法和基于机器视觉的识别法,其中,人工识别法是世界上大多数国家和地区普遍沿用的方法,是区分作物和土壤背景的最佳方法,但既费时又费力、效率低下、劳动强度大、完全依赖人工主体的经验与知识,在大面积杂草苗情观测上,人工识别是无能为力的。遥感识...
在军事侦察与环境监测中,绿色伪装涂料因与植被光谱相似而难以被传统光学手段识别。刘志明等人撰写的《 高光谱探测绿色涂料伪装的光谱成像研究》(2009)通过分析绿色伪装涂料与植被(尤其是被子植物叶片)的反射光谱差异,提出了一种基于高光谱成像的可靠探测方法,为星载/机载遥感识别伪装目标提供了新思...
中达瑞和自2005年成立以来,一直在光谱成像领域深度钻研和发展,始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机,为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多光谱成像系统的核心分光组件,实现了在 920–1700...
在文件检验与物证溯源领域,对书写材料(如墨水)进行快速、准确、无损的鉴别至关重要。由陈维娜等人撰写的《高光谱技术结合化学计量法鉴别黑色水彩笔墨迹》(发表于《光谱学与光谱分析》2023年第7期)利用中达瑞和SHIS凝采式高光谱相机(型号SHIS-N220) 结合化学计量学方法,成功实现了对2...
种子纯度是衡量种子质量的核心指标之一,直接影响农作物产量与品质。传统检测方法(如形态学观察、生化分析)存在耗时长、破坏样本、依赖人工等缺陷。近年来,高光谱成像技术因其融合光谱与图像信息的优势,成为无损检测领域的研究热点。中达瑞和作为国内高光谱成像设备的领先供应商,可实现国产替代,助力科研院...